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第1章 映像の文法プロは映像の「何」を見ているのか

第2章 カメラ・撮影カメラを回す前に考えること

第3章 編集・音・ナレーション映像は「つなぎ」と「音」で化ける

第4章 企画・構成撮影する前に、映像の8割は決まる

第5章 演出同じ素材なのに、なぜプロの映像は違うのか

第6章 インタビュー・取材「いい話」を引き出す技術

第7章 企業動画なぜ会社紹介動画はつまらなくなるのか

第8章 採用・ブランディング会社の「らしさ」は映像にできる

第9章 YouTube・SNSテレビの常識はSNSで通用するのか

LEVEL 4｜生成AIを企業映像に使う

――AIで「作る」から、AIを「仕事に使う」へ

第10章　生成AI動画の基本

AIに「何を、どう見せるか」を指示できますか？

ここではまずプロンプトとAI映像制作の基本です。

10-1　そもそも生成AI動画で何ができるのか
実写撮影・CG・従来映像との違い。

10-2　プロンプトは「呪文」ではなく演出指示書
人物、場所、時間、光、動き、雰囲気など。

10-3　画角・構図・カメラ位置をAIに指示する
ロング、アップ、ローアングル、俯瞰など、第1章との連動。

10-4　カメラワークをAIに指示する
パン、ドリー、トラッキング、クレーンなど。

10-5　人物に「演技」をさせる
表情、視線、動作、タイミング。

10-6　同じ人物・商品・世界観をどうつなぐか
AI動画特有の一貫性の問題。

10-7　なぜプロンプトだけでは良い企業動画にならないのか
ここから第11章へ。

これなら第1〜6章を学んだ意味も出ます。

映像の基本を知らなければ、AIへの的確な演出指示も難しい。

という全12章の伏線回収になります。

第11章　企業は生成AI動画をどう使うか

撮影できなかったものが、企業動画の「素材」になる。

ここはTMPの営業に直結させたい章です。

11-1　企業動画のどこにAIを使えば効果的なのか
全部AIにするのではなく、実写・写真・CG・AIの役割分担。

11-2　企業の「未来」を映像にする
10年後の都市、工場、モビリティ、働き方、新事業など。

11-3　企業の「過去」を再現する
創業当時の工場、店舗、街並み、創業ストーリーなど。

11-4　まだ存在しない商品・サービスを見せる
新規事業、研究開発、コンセプト段階の未来像。

11-5　撮影できない場所・状況を見せる
宇宙、海底、地下、極端な環境、過去・未来など。

11-6　採用・ブランディングにAIを使う
「この会社が目指す未来」を社員・応募者に可視化する。

11-7　実写×AIで企業の物語を作る
社長・社員・工場は実写、未来・歴史・イメージはAI。

この章で重要なのは、

**「AI動画を作りましょう」ではなく、

「今まで映像にできなかった企業の物語を見せましょう」**

という発想です。

第12章　AIだけでは作れない企業映像

企業の技術を「それらしく」ではなく「正しく」見せる。

私はここをTMP独自の非常に重要な章にしたいです。

先日お話しになっていた、

「歯車の歯数やピッチが違えば企業の技術説明にならない」

という問題そのものです。

生成AIは「それらしい機械」は作れても、企業固有の構造・寸法・動作原理まで正確に再現できるとは限りません。

そこで、

12-1　生成AIは「イメージ」には強い。でも「技術的正確性」は別問題

12-2　企業動画で「それっぽい映像」では困るケース
機械構造、部品、製造工程、医療・科学、建築など。

12-3　見えないものを、どう「見える化」するか
機械内部、空気・水・熱・電気・通信・データなど。

12-4　商品のメリットを「仕組み」で見せる
「性能が高い」と言うだけでなく、なぜ高性能なのかを可視化する。

12-5　CAD・3DCGが必要になる場合
正確な形状、寸法、構造、部品の噛み合わせ、動作など。

12-6　生成AI × 3DCG × CAD × 実写の使い分け
AIに全部やらせず、それぞれの得意分野を組み合わせる。

12-7　企業技術動画は「正確さ」と「分かりやすさ」をどう両立するか